Стратегия управления процессом толщины стенок изделий, формованных выдувным формованием

Автор: MULAN — производитель пластиковых форм

Стратегия управления процессом для толщины стенки выдувных изделий В промышленном производстве программный контроллер толщины стенки заготовки используется для управления толщиной стенки выдувных изделий, что имеет недостатки, связанные с необходимостью полагаться на опыт операторов для повторной отладки, большим расходом сырья и нестабильным качеством продукции в процессе отладки. По мере увеличения сложности выдувных изделий, трудно получить подходящее распределение толщины стенки изделия этим методом. С этой целью в данной статье собраны стратегии управления толщиной стенки выдувных изделий. 1. Моделирование и стратегия итеративной оптимизации и управления толщиной стенки выдувных изделий Предлагается общий план итеративной оптимизации и управления толщиной стенки выдувных изделий. Цель состоит в том, чтобы обратно рассчитать, как установить кривую зазора головки матрицы в соответствии с требованиями к толщине стенки выдувных изделий, чтобы экструдированная заготовка могла быть выдута. Изделия с заданной толщиной стенки, максимально уменьшая количество материала. Программа состоит из двух частей с 4 фазами: (1) Используя метод конечных элементов FE, смоделируйте внешний диаметр и распределение толщины стенки экструдированной заготовки при заданном зазоре головки и распределение толщины стенки формованного выдувом изделия после раздувания заготовки, а также определите начальную кривую зазора головки; (2) На основе начальной кривой зазора проведите эксперименты с помощью ортогонального экспериментального дизайна, проведите анализ чувствительности экспериментальных результатов, инвертируйте оптимальную кривую зазора в теории и проведите эксперименты в соответствии с этой кривой; (3) Модель NN устанавливается с использованием распределения толщины стенки формованных выдувом изделий, полученного в результате эксперимента, и соответствующей кривой зазора головки; (4) Используйте вышеуказанную модель NN для расчета значения целевой функции и используйте стратегию элитного удержания и генетический алгоритм, встроенный в алгоритм имитированного отжига, для выполнения глобальной оптимизации, выведите новую кривую зазора головки и скорректируйте кривую зазора в соответствии с требованиями к толщине стенки изделия. Итеративная оптимизация, чтобы конечная толщина стенки формованного выдувом изделия полностью попадала в целевой диапазон. 2. Интеллектуальная стратегия управления толщиной стенки формованных выдувом изделий На основе вышеизложенного исследования предлагается интеллектуальная стратегия управления толщиной стенки формованных выдувом изделий, которая объединяет численное моделирование, технологию оптимизации Z, онлайн-обнаружение и онлайн-управление. Интеллектуальная стратегия управления в основном включает в себя следующие пункты: (1) Оптимизация толщины стенки заготовки. Провести конечно-элементное моделирование FE в процессе формования выдувом, использовать результаты моделирования для установления модели нейронной сети NN между распределением толщины стенки заготовки и целевой функцией оптимизации и использовать эту модель для решения целевой функции в процессе итерации оптимизации в реальном времени; в сочетании с многопопуляционным параллельным генетическим алгоритмом, чтобы получить требуемую толщину стенки формованного выдувом изделия в качестве цели и установить математическую модель для оптимизации толщины стенки заготовки; Оптимизированная кривая распределения толщины стенки заготовки получается путем решения модели, а оптимизированная начальная кривая зазора матрицы определяется в соответствии с соотношением между зазором матрицы и толщиной стенки заготовки, полученным в результате эксперимента. (2) Онлайн-определение толщины стенки изделия. Постройте многоканальное ультразвуковое устройство обнаружения, разработайте программное обеспечение обнаружения с многоканальным сбором данных, обработкой сигналов, идентификацией толщины стенки и функциями вывода толщины стенки, а также реализуйте внутриформовочное онлайн-определение толщины стенки формованных выдувным формованием изделий во время процесса выдувного формования. (3) Разработка самонастраивающегося нечеткого алгоритма управления итеративным обучением ПД высокого порядка. Объединяя нечеткий алгоритм и алгоритм управления итеративным обучением, предлагается самонастраивающийся нечеткий алгоритм управления итеративным обучением ПД высокого порядка, который добавляет самонастраивающийся нечеткий регулятор ПД высокого порядка на основе итеративного обучения, предоставляя полную свободу итеративному управлению обучением и нечеткому Преимущество управления заключается в том, что оно повышает надежность и гарантирует точность. Опытный в выдувном формовании | индивидуальные изделия, изготовленные выдувным формованием.