Estratégia de controle de processo para espessura de parede de produtos moldados por sopro

Autor: MULAN - Fabricante de Moldagem de Plástico

Estratégia de controle de processo para espessura de parede de produtos moldados por sopro Na produção industrial, o controlador de programa de espessura de parede de parison é usado para controlar a espessura de parede de produtos moldados por sopro, o que tem as desvantagens de depender da experiência dos operadores para depuração repetida, grande consumo de matérias-primas e qualidade instável do produto durante o processo de depuração. À medida que a complexidade dos produtos moldados por sopro aumenta, é difícil obter uma distribuição adequada da espessura da parede do produto por este método. Para este fim, este artigo coleta as estratégias de controle para a espessura de parede de produtos moldados por sopro. 1. Modelagem e estratégia para otimização iterativa e controle da espessura de parede de produtos moldados por sopro O plano geral para a otimização iterativa e controle da espessura de parede de produtos moldados por sopro é proposto. O objetivo é calcular reversamente como definir a curva de folga da boca da matriz da cabeça do parison de acordo com os requisitos de espessura de parede dos produtos moldados por sopro, para que o parison extrudado possa ser soprado. Produtos com uma determinada espessura de parede, reduzindo a quantidade de material o máximo possível. O programa consiste em duas partes com 4 fases: (1) Usando o método FE de elementos finitos, simule o diâmetro externo e a distribuição da espessura da parede do parison extrudado sob uma determinada folga da matriz e a distribuição da espessura da parede do produto moldado por sopro após o parison ser inflado e determine a curva de folga inicial da matriz; (2) Com base na curva de folga inicial, conduza experimentos por meio de planejamento experimental ortogonal, conduza a análise de sensibilidade nos resultados experimentais, inverta a curva de folga ideal em teoria e conduza experimentos de acordo com essa curva; (3) O modelo NN é estabelecido usando a distribuição da espessura da parede dos produtos moldados por sopro obtidos no experimento e a curva de folga da matriz correspondente; (4) Use o modelo NN acima para calcular o valor da função objetivo e use a estratégia de retenção de elite e o algoritmo genético incorporado ao algoritmo de recozimento simulado para realizar a otimização global, derivar uma nova curva de folga da matriz e ajustar a curva de folga de acordo com os requisitos de espessura da parede do produto Otimização iterativa, de modo que a espessura final da parede do produto moldado por sopro caia completamente na faixa alvo. 2. Estratégia de controle inteligente para espessura de parede de produtos moldados por sopro Com base na pesquisa acima, uma estratégia de controle inteligente para a espessura de parede de produtos moldados por sopro é proposta, que integra simulação numérica, tecnologia de otimização Z, detecção online e controle online. A estratégia de controle inteligente inclui principalmente os seguintes pontos: (1) Otimização da espessura da parede do parison. Realize a simulação FE de elementos finitos no processo de moldagem por sopro, use os resultados da simulação para estabelecer um modelo NN de rede neural entre a distribuição da espessura da parede do parison e a função objetivo de otimização, e use este modelo para resolver a função objetivo no processo de iteração de otimização em tempo real; combinado com algoritmo genético paralelo multipopulação, para obter a espessura de parede necessária do produto moldado por sopro como meta, e estabelecer um modelo matemático para a otimização da espessura da parede do parison; A curva de distribuição otimizada da espessura da parede do parison é obtida resolvendo o modelo, e a curva de folga inicial otimizada da matriz é determinada de acordo com a relação entre a folga da matriz e a espessura da parede do parison obtida do experimento. (2) Detecção online da espessura da parede do produto. Construir um dispositivo de detecção ultrassônica multicanal, desenvolver software de detecção com aquisição de dados multicanal, processamento de sinal, identificação de espessura de parede e funções de saída de espessura de parede, e realizar a detecção on-line no molde da espessura de parede de produtos moldados por sopro durante o processo de moldagem por sopro. (3) Projeto de algoritmo de controle de aprendizado iterativo de PD fuzzy de alta ordem autoajustável. Combinando o algoritmo fuzzy e o algoritmo de controle de aprendizado iterativo, um algoritmo de controle de aprendizado iterativo de PD fuzzy de alta ordem autoajustável é proposto, que adiciona um controlador de PD fuzzy de alta ordem autoajustável com base no aprendizado iterativo, dando total liberdade ao controle de aprendizado iterativo e fuzzy. A vantagem do controle é que ele melhora a robustez e garante a precisão. Proficiente em moldagem por sopro | produtos de moldagem por sopro personalizados.