استراتيجية التحكم في عملية سمك جدار المنتجات المصبوبة بالنفخ

المؤلف: مولان - الشركة المصنعة للقوالب البلاستيكية

استراتيجية التحكم في عملية سمك جدار المنتجات المنفوخة في الإنتاج الصناعي، يتم استخدام وحدة تحكم برنامج سمك جدار باريسون للتحكم في سمك جدار المنتجات المنفوخة، والتي لها عيوب الاعتماد على خبرة المشغلين لتصحيح الأخطاء المتكررة والاستهلاك الكبير للمواد الخام وعدم استقرار جودة المنتج أثناء عملية التصحيح. مع زيادة تعقيد المنتجات المنفوخة، يصعب الحصول على توزيع مناسب لسمك جدار المنتج بهذه الطريقة. ولتحقيق هذه الغاية، تجمع هذه الورقة استراتيجيات التحكم في سمك جدار المنتجات المنفوخة. 1. النمذجة والاستراتيجية لتحسين ومراقبة سمك جدار المنتجات المنفوخة بشكل متكرر تم اقتراح الخطة الشاملة لتحسين ومراقبة سمك جدار المنتجات المنفوخة بشكل متكرر. والغرض من ذلك هو الحساب العكسي لكيفية ضبط منحنى فجوة فم القالب لرأس باريسون وفقًا لمتطلبات سمك جدار المنتجات المنفوخة، بحيث يمكن نفخ باريسون المبثوق. المنتجات ذات سمك جدار معين، مع تقليل كمية المواد قدر الإمكان. يتكون البرنامج من جزأين مع 4 مراحل: (1) باستخدام طريقة العناصر المحدودة FE، محاكاة القطر الخارجي وتوزيع سمك الجدار للباريسون المبثوق تحت فجوة قالب معينة وتوزيع سمك الجدار للمنتج المصبوب بالنفخ بعد نفخ الباريسون، وتحديد منحنى فجوة القالب الأولي؛ (2) بناءً على منحنى الخلوص الأولي، إجراء التجارب من خلال التصميم التجريبي المتعامد، وإجراء تحليل الحساسية على النتائج التجريبية، وعكس منحنى الخلوص الأمثل من الناحية النظرية، وإجراء التجارب وفقًا لهذا المنحنى؛ (3) يتم إنشاء نموذج NN باستخدام توزيع سمك الجدار للمنتجات المصبوبة بالنفخ التي تم الحصول عليها من التجربة ومنحنى فجوة القالب المقابل؛ (4) استخدام نموذج NN أعلاه لحساب قيمة دالة الهدف، واستخدام استراتيجية الاحتفاظ بالنخبة والخوارزمية الجينية المضمنة مع خوارزمية التلدين المحاكاة لإجراء التحسين الشامل، واستنباط منحنى فجوة قالب جديد، وضبط منحنى الفجوة وفقًا لمتطلبات سمك جدار المنتج التحسين التكراري، بحيث يقع سمك الجدار النهائي للمنتج المصبوب بالنفخ تمامًا في النطاق المستهدف. 2. استراتيجية التحكم الذكي لسمك جدار المنتجات المنفوخة بناءً على البحث أعلاه، تم اقتراح استراتيجية تحكم ذكية لسمك جدار المنتجات المنفوخة، والتي تدمج المحاكاة العددية وتكنولوجيا تحسين Z والكشف عبر الإنترنت والتحكم عبر الإنترنت. تتضمن استراتيجية التحكم الذكي بشكل أساسي النقاط التالية: (1) تحسين سمك جدار باريسون. قم بإجراء محاكاة العناصر المحدودة FE على عملية النفخ، واستخدم نتائج المحاكاة لإنشاء نموذج NN للشبكة العصبية بين توزيع سمك جدار باريسون ودالة الهدف الأمثل، واستخدم هذا النموذج لحل دالة الهدف في عملية تكرار التحسين في الوقت الفعلي؛ جنبًا إلى جنب مع خوارزمية وراثية متوازية متعددة السكان، للحصول على سمك الجدار المطلوب للمنتج المنفوخ كهدف، وإنشاء نموذج رياضي لتحسين سمك جدار باريسون؛ يتم الحصول على منحنى توزيع سمك جدار باريسون الأمثل من خلال حل النموذج، ويتم تحديد منحنى فجوة القالب الأولية الأمثل وفقًا للعلاقة بين فجوة القالب وسمك جدار باريسون الذي تم الحصول عليه من التجربة. (2) الكشف المباشر عن سمك جدار المنتج. بناء جهاز كشف بالموجات فوق الصوتية متعدد القنوات، وتطوير برنامج كشف مع اكتساب البيانات متعدد القنوات، ومعالجة الإشارات، وتحديد سمك الجدار ووظائف إخراج سمك الجدار، وتحقيق الكشف المباشر داخل القالب عن سمك جدار المنتجات المنفوخة أثناء عملية النفخ. (3) تصميم خوارزمية تحكم التعلم التكراري ذاتي الضبط الضبابي عالي الدرجة. من خلال الجمع بين الخوارزمية الضبابية وخوارزمية التحكم بالتعلم التكراري، تم اقتراح خوارزمية تحكم التعلم التكراري ذاتي الضبط الضبابي عالي الدرجة، والتي تضيف وحدة تحكم PD ذاتية الضبط ضبابية عالية الدرجة على أساس التعلم التكراري، مما يمنح اللعب الكامل للتحكم بالتعلم التكراري والضبابية. ميزة التحكم هي أنه يحسن المتانة ويضمن الدقة. بارع في النفخ | منتجات النفخ المخصصة.