Estrategia de control de procesos para el espesor de pared de productos moldeados por soplado

Autor: MULAN - Fabricante de moldes de plástico

Estrategia de control de proceso para el espesor de pared de productos moldeados por soplado. En la producción industrial, el controlador de programa de espesor de pared de parison se utiliza para controlar el espesor de pared de los productos moldeados por soplado. Esto presenta las desventajas de depender de la experiencia de los operadores para la depuración repetida, el gran consumo de materias primas y la calidad inestable del producto durante el proceso de depuración. A medida que aumenta la complejidad de los productos moldeados por soplado, es difícil obtener una distribución adecuada del espesor de pared del producto mediante este método. Con este fin, este documento recopila las estrategias de control para el espesor de pared de los productos moldeados por soplado. 1. Modelado y estrategia para la optimización iterativa y el control del espesor de pared de productos moldeados por soplado. Se propone el plan general para la optimización iterativa y el control del espesor de pared de productos moldeados por soplado. El propósito es calcular inversamente cómo configurar la curva de separación de la boca de la matriz del cabezal de parison de acuerdo con los requisitos de espesor de pared de los productos moldeados por soplado, de modo que el parison extruido pueda soplarse. Productos con un espesor de pared dado, mientras se reduce la cantidad de material tanto como sea posible. El programa consta de dos partes con 4 fases: (1) Utilizando el método de elementos finitos EF, simular el diámetro exterior y la distribución del espesor de la pared del parison extruido bajo un espacio de matriz dado y la distribución del espesor de la pared del producto moldeado por soplado después de que se infla el parison, y determinar la curva de espacio de matriz inicial; (2) Con base en la curva de espacio de matriz inicial, realizar experimentos a través del diseño experimental ortogonal, realizar análisis de sensibilidad sobre los resultados experimentales, invertir la curva de espacio de matriz óptima en teoría y realizar experimentos de acuerdo con esta curva; (3) El modelo NN se establece utilizando la distribución del espesor de pared de los productos moldeados por soplado obtenidos del experimento y la curva de espacio de matriz correspondiente; (4) Utilice el modelo NN anterior para calcular el valor de la función objetivo y utilice la estrategia de retención de élite y el algoritmo genético integrado con el algoritmo de recocido simulado para realizar una optimización global, derivar una nueva curva de espacio de matriz y ajustar la curva de espacio de acuerdo con los requisitos de espesor de pared del producto Optimización iterativa, de modo que el espesor de pared final del producto moldeado por soplado caiga completamente dentro del rango objetivo. 2. Estrategia de control inteligente para el espesor de pared de productos moldeados por soplado Con base en la investigación anterior, se propone una estrategia de control inteligente para el espesor de pared de productos moldeados por soplado, que integra simulación numérica, tecnología de optimización Z, detección en línea y control en línea. La estrategia de control inteligente incluye principalmente los siguientes puntos: (1) Optimización del espesor de pared de la parisón. Realice una simulación de elementos finitos FE en el proceso de moldeo por soplado, utilice los resultados de la simulación para establecer un modelo de red neuronal NN entre la distribución del espesor de pared de la parisón y la función objetivo de optimización, y utilice este modelo para resolver la función objetivo en el proceso de iteración de optimización en tiempo real; combinado con un algoritmo genético paralelo multipoblacional, para obtener el espesor de pared requerido del producto moldeado por soplado como objetivo, y establecer un modelo matemático para la optimización del espesor de pared de la parisón; La curva de distribución optimizada del espesor de pared de la parisón se obtiene resolviendo el modelo, y la curva de espacio de matriz inicial optimizada se determina de acuerdo con la relación entre el espacio de matriz y el espesor de pared de la parisón obtenido del experimento. (2) Detección en línea del espesor de pared del producto. Construir un dispositivo de detección ultrasónica multicanal, desarrollar software de detección con adquisición de datos multicanal, procesamiento de señales, identificación del espesor de pared y funciones de salida del espesor de pared, y realizar la detección en línea en el molde del espesor de pared de productos moldeados por soplado durante el proceso de moldeo por soplado. (3) Diseño de algoritmo de control de aprendizaje iterativo de PD de orden alto difuso de autoajuste. Combinando el algoritmo difuso y el algoritmo de control de aprendizaje iterativo, se propone un algoritmo de control de aprendizaje iterativo de PD de orden alto difuso de autoajuste, que agrega un controlador de PD de orden alto difuso de autoajuste sobre la base del aprendizaje iterativo, dando rienda suelta al control de aprendizaje iterativo y difuso. La ventaja del control es que mejora la robustez y garantiza la precisión. Competente en moldeo por soplado | productos de moldeo por soplado personalizados.