Systèmes et technologies clés des équipements de traitement de produits de moulage par soufflage entièrement électriques (3)

Auteur : MULAN - Fabricant de moulages en plastique

Système et technologie clés des équipements de soufflage tout électrique (2) Système et optimisation du cycle thermique rapide du moule de soufflage. La température du moule pendant le processus de soufflage est généralement bien inférieure à la température de déformation thermique du plastique. Pour certains produits moulés par soufflage, cela peut entraîner des défauts tels que des surfaces rugueuses. La surface des produits moulés par soufflage doit être post-traitée, ce qui augmente le coût. Prenant comme objet de recherche les déflecteurs automobiles moulés par soufflage à hautes performances apparentes, une technologie de moulage par cycle thermique rapide correspondante a été développée pour contrôler dynamiquement la température de surface de la cavité du moule par chauffage et refroidissement cycliques. Afin d'améliorer l'uniformité de la distribution de température à la surface de la cavité du moule et de raccourcir autant que possible le cycle de moulage, une stratégie d'optimisation intégrant la méthode des éléments finis, la méthode des réseaux de neurones et un algorithme génétique multi-objectifs a été utilisée pour optimiser la conception du système de chauffage pour un cycle thermique rapide. Le processus d'optimisation est brièvement décrit comme suit : en fonction des caractéristiques structurelles du moule de soufflage du déflecteur, le modèle géométrique de l'analyse du transfert thermique est établi et les variables de conception du système, les contraintes aux limites et les fonctions objectives sont déterminées ; La technique d'échantillonnage par hypercube latin a été utilisée pour extraire 100 échantillons d'essai dans l'espace de conception. Ces échantillons ont été simulés par transfert de chaleur par éléments finis afin d'obtenir la valeur de la fonction objective (distribution de la température de surface de la cavité et temps de chauffage). Un modèle NN a été établi à partir des résultats de simulation. Un algorithme génétique multi-objectif a été utilisé pour optimiser et résoudre le modèle NN établi afin d'obtenir la valeur optimale en Z de la variable. Les simulations EF ont été validées et utilisées pour la conception du système de chauffage. Les résultats montrent que cette stratégie d'optimisation permet d'obtenir rapidement et efficacement les paramètres optimisés du système de chauffage, ce qui améliore significativement l'homogénéité de la température de la surface de la cavité (écart de température maximal inférieur à 10 °C). Grâce à la modélisation et à l'optimisation décrites ci-dessus, l'ajustement dynamique de la température du moule pendant le soufflage des produits peut réduire significativement le problème des défauts de produit causés par la basse température du moule lors du soufflage, et permettre le soufflage de pièces industrielles présentant une surface de niveau A. Expert en moules | produits de moulage par soufflage | démarré en 1998, digne de confiance.